Fecha de Postulación A partir del 01 de diciembre 2023.
Fecha de Realización I SEMESTRE: 12-13-19-20-26-27 de abril de 2024.

II SEMESTRE: 17-18-19-25-26 de octubre y 8 – 9 de noviembre de 2024

Días y Horarios Viernes desde 18:00 a 22:00 pm y Sábados desde 09:00 a 13:00 horas.
Numero Total de Horas  25 horas presenciales modalidad streaming + 50 horas de trabajo y estudio. Total: 75 horas.
Arancel 2024 Público general: $320.000.-
Profesionales asociados a Servicios de Salud Públicos: $220.000.-
Cupos Mínimo de 15, Máximo de 45.

* El programa se realizará con el mínimo de quórum.

 

Objetivos

  1. Desarrollar soluciones IA con herramientas que no requieren programación.
  2. Conocer y comprender diferentes herramientas actuales de IA Generativa y Automatización, orientadas a la eficiencia de tareas y procesos.
  3. Entender y aplicar técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning) con casos prácticos del sector Médico y Farmacéutico.

Sistema de Pago

Informaciones

 

Archivos adjuntos

CONTENIDOS

MóduloContenidos
Módulo I:
IA Generativa y uso de chatGPT para el sector Médico y Farmacéutico
• Introducción a la IA Generativa
• Taller: El Arte de la Ingeniería de Prompts con ChatGPT
• Taller: Generación de presentaciones con IA Generativa
Módulo II:
Introducción a la Inteligencia Artificial y Ciencias Cognitivas
• Introducción a la IA y Ciencias Cognitivas
• Taller: Introducción a RapidMiner
• Taller: Modelamiento en RapidMiner con set de datos Heart Disease
Módulo III: Aprendizaje Automático (Machine Learning) para el sector Médico y Farmacéutico• Introducción a Aprendizaje Automático (Machine Learning)
• Taller: Problemas de clasificación en RapidMiner con set de datos Cirrhosis Patient Survival
• Taller: Análisis predictivo sector en RapidMiner con set de datos Cirrhosis Patient Survival
Módulo IV:
Procesamiento de Imágenes con Inteligencia Artificial para el sector Médico
• Introducción al procesamiento de imágenes con Visión Artificial
• Taller: Segmentación y preprocesamiento con set de datos Molecular Similarity Perception
• Taller: Clasificación con imágenes con set de datos Covid-19 Image Dataset

Postulación

Este programa va dirigido a Profesionales de los sectores Salud, Químico, Bioquímico, Farmacéutico y Alimenticio

Requisitos

  • Usuarios computacionales nivel medio. No se requiere nivel avanzado, ya que el curso se dictará sin el uso de lenguajes de desarrollo de software, sino con herramientas tipo drag and drop
    (arrastrar y soltar)
  •  Conexión estable a internet y computador con Windows o macOS

Los interesados podrán inscribirse en línea a través del siguiente link https://postulaciones.postgradoquimica.cl/postulaciones/

COORDINACIÓN CURSO

CUERPO ACADÉMICO

  • Álvaro Cid
  • Claudia Chávez
  • Marco Japke